MiniMax
MiniMax
大模型系列包括M2.7、M3等,原生多模态、1M上下文、Coding与Agent能力顶尖
MiniMax是一家专注于通用人工智能的中国科技公司,成立于2023年,致力于打造世界领先的AI大模型和智能体产品。
MiniMax大模型系列包括M2.7、M3等旗舰模型,具备原生多模态、1M上下文、Coding与Agent能力顶尖的特点。
M2.7模型
2026年3月18日发布,总参数约229B,激活参数约10B,采用传统全注意力机制配合MoE(混合专家)结构,支持200K上下文长度,具备自主调试、构建技能库和多Agent协作能力,在SWE-Pro基准上得分为56.22%,接近GPT-5.3-Codex水平。
M2.7是MiniMax首个深度参与自身进化的模型,能够构建复杂智能体框架并完成高度精细的生产力任务,利用Agent Teams、复杂Skills和动态工具搜索等能力,实现模型自我进化循环。
M3旗舰模型
2026年6月1日发布,采用MSA(MiniMax Sparse Attention)稀疏注意力架构,这是MiniMax自主研发的全新注意力机制,通过「Index Attention + Sparse Attention」两阶段筛选,将1M上下文下的单token计算量降至M2系列的1/20,预填充加速超9倍,解码加速超15倍。
M3支持1M token超长上下文窗口,可一次性分析整个大型monorepo代码库、长篇技术文档、整本技术书籍。
M3是原生多模态模型,从训练的第0步起就进行混合模态训练,实现了图像、视频、语音、音乐的统一表征,文本与模态数据在序列内自然交错(interleaved)。
在衡量Coding能力的SWE-Bench Pro上,MiniMax M3超过GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,达到59.0%,接近Opus 4.7;在综合评估SVG生成性能的基准SVG-Bench上,MiniMax M3超过Opus 4.7;在面向自主Agent的端到端评测框架Claw-Eval上,MiniMax M3得到最高分。
M3具备Computer Use能力,能操作电脑桌面(点击、输入、导航),支持从设计图生成前端代码、报错截图生成修复建议、视频帧流程分析等场景。
MiniMax Agent是MiniMax公司推出的AI助手,基于MiniMax大模型系列,能够让你的工作更轻松,支持高效快速响应简单任务、全能专家级智能应对复杂专业任务。
















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